PREVENT: Een persoonlijk risico dashboard voor kinderen met astma

Astma heeft een grote impact op de kwaliteit van leven van kinderen. Ze kunnen niet goed fysiek meekomen met hun leeftijdsgenoten, slapen vaak slecht en hebben meer schoolverzuim. Ongecontroleerd astma verhoogt het risico op astma aanvallen waarvoor ziekenhuisopnames noodzakelijk kunnen zijn.   

Er worden steeds meer factoren ontdekt die een rol spelen in het uitlokken van aanvallen, zoals allergenen, virusinfectie, medicijngebruik of weersverandering. Het is lastig om voor een individueel kind te bepalen welke factoren precies tot een aanval leiden.

Kinderen en ouders helpen bij het ontwerp

Het doel van het PREVENT onderzoek is om, met behulp van kunstmatige intelligentie (AI), een persoonlijk dashboard te maken. In dit persoonlijke dashboard wordt zichtbaar welke factoren voor een kind een aanval kunnen uitlokken. Dit geeft kinderen de mogelijkheid om zelf de controle te nemen over zijn/haar astma management en het geeft de kinderarts handvatten om astma beter, tijdiger en gerichter te behandelen.

Het bijzondere aan dit onderzoek is dat het kinderpatiëntenpanel (een groep van 10-15 kinderen en hun ouders) heeft meegedacht. Tijdens een van de bijeenkomsten van het panel hebben de deelnemers een dasboard geknutseld zoals zij die voor zich zien.

Waarom past dit onderzoek zo goed bij Pioneers in Healthcare?

Pioneers in Healthcare zet zich in om medische innovaties te stimuleren door projecten te ondersteunen, waarbij nieuwe technologieën worden ontwikkeld of bestaande technologieën worden toegepast in de kliniek om betere patiëntenzorg te realiseren. In dit project wordt relatief nieuw type AI model (long-short term memory, LSTM) gebruikt voor het ontwikkelen van het persoonlijke risico dashboard. LSTM modellen zijn nog niet eerder ingezet in de (kinder)astmazorg en zijn ook nog niet gebruikt voor het inschatten van persoonlijke risico’s. Het dashboard kan kinderen en ouders meer regie geven over de astmazorg.

Samenwerking

Dit onderzoek vindt plaats binnen de eHealth kinderastma onderzoekslijn van de kindergeneeskunde in MST. Voor het ontwerpen van het dasboard wordt samengewerkt met het AI-lab en waardegedreven zorg team van MST, de data/AI en innovatieafdeling van ZGT , Evidencio (platform voor voorspelmodellen in de zorg) en de kindergeneeskunde afdelingen van ZGT en Deventer Ziekenhuis.